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異常檢測已經(jīng)被應(yīng)用于確保解決網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)聯(lián)車輛安全性等挑戰(zhàn)性問題。本文提出了這個域的先前研究的分類。本文提出的分類學(xué)有3個總體維度，包括9個類別和38個子類別。從調(diào)查中得出的主要觀察結(jié)果是：真實的數(shù)據(jù)集很少被使用，大多數(shù)結(jié)果來自仿真；V2V/V2I通信和車載通信不一起考慮；提議的很少針對基線進行評估；網(wǎng)聯(lián)車輛的安全沒有網(wǎng)絡(luò)安全那么受關(guān)注。作者：GoiKrishnanRajbahadur1,AndrewJ.Malton2,AndrewWalenstein2andAhmedE.Hassan1I.介紹Velosa等人預(yù)測到22年將有25億輛網(wǎng)聯(lián)車輛上路?，F(xiàn)有方法存在局限性，特別是涉及到分析振動數(shù)據(jù)(無論以何種方式獲得)和確定誤差源時。典型數(shù)據(jù)采集方法包括安裝在機器上的簡單壓電傳感器和手持式數(shù)據(jù)采集工具等。這些方法存在多種局限性，特別是與理想的檢測與分析系統(tǒng)解決方案相比較，后者可以嵌入機器上或機器中，并能自治工作。下面深入討論這些局限性及其與理想解決方案——自治無線嵌入式傳感器——的對比。對嵌入式自治檢測元件的復(fù)雜系統(tǒng)目標(biāo)的選項分析可以分為十個不同方面，包括實現(xiàn)高重復(fù)度的測量、評估采集到的數(shù)據(jù)、適當(dāng)?shù)奈臋n記錄和可追溯性等，下面將對各方面進行說明并探討可用方法與理想方法。
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